1.参与业务 Agent 及 Agent 平台能力开发，负责接口设计、核心代码实现、数据模型设计和业务逻辑落地；

2.参与 Agent Memory、Evaluation、Observability 等关键模块建设，提升系统稳定性、可调试性和迭代效率；

3.参与 Agent 可用性与性能优化，围绕响应时延、稳定性、上下文窗口限制等问题开展专项优化，包括多轮对话、工具调用编排、记忆系统优化、故障兜底等；

4.参与从单点 Agent 到平台化能力的沉淀与复用，推动鉴权、日志、工具调用、数据接入等通用能力标准化，降低新场景落地成本，提升团队交付效率。

1.2027届本科及以上学历应届毕业生，理工科专业背景；

2.主动性强，学习能力好，对 AI 和 Agent 方向有强烈兴趣，具备一定的好奇心和自驱力；

3.了解大模型应用基本概念，理解 Agent、Tool Calling 等核心机制，有相关项目实践、课程项目或实习经验者优先；

4.沟通高效，逻辑清晰，能够理解业务场景并将需求转化为技术方案；

5.具备较强的问题分析能力和快速学习能力，能够在指导下完成复杂功能的设计与落地。