一、课程体系优化

1.重构课程模块化框架，设计标准化的内容模板、教学流程与交付工具，降低规模化复制门槛。

2.与产品团队合作，迭代BI工具功能深度嵌入课程案例的深度，提升课程实用性与客户产品黏性。

3.擅长利用AI技术（如智能答疑、个性化学习路径）增强学习体验。
二、提升课程运营效果

4.基于BI工具分析用户学习行为数据（完课率、知识点掌握度、反馈评分等），识别课程瓶颈并迭代优化。

5.建立课程效果评估模型，量化ROI（如客户留存率、产品使用率提升等），推动课程与业务目标对齐。
三、推动规模化复制

6.完善「数据分析内训师」（Train-the-Trainer）体系，输出标准化讲师手册、考核机制与认证流程。

7.探索轻量化课程形态，适配不同客户场景（企业内训/公开课/自助学习）。

1.3以上年教育产品运营或企业培训经验，主导过标准化课程体系搭建；

2.主导过从0到1的课程产品规模化复制项目，单课程覆盖用户超1万人；

3.熟悉数据分析方法论，有数据分析/商业智能领域课程开发经验，熟悉企业客户学习需求；

4.具备技术整合能力，熟悉知识付费、企业服务赛道运营模式