1. 主导Agent核心框架与大模型融合研发,优化任务拆解、工具调用等内核模块,提升系统自主决策与协作能力;
2. 负责AI平台架构设计与落地,搭建RAG系统及自动化推理流水线,支撑工业级AI应用部署;
3. 建立MLOps体系,通过模型量化、资源调度等技术,保障Agent系统稳定运行与性能优化;
4. 跟踪AI前沿技术,推动Agent相关预研与专利布局,将技术转化为业务场景落地解决方案;
5. 主导跨团队协作,制定技术规范,培养核心人才,沉淀Agent开发最佳实践与技术壁垒。
1. 4年+AI实战经验,2年+Agent相关项目研发经历,主导过Agent内核或大模型+Agent融合系统落地;
2. 有生产级AI系统架构设计经验,熟悉Docker/K8s、微服务等工程化实践;
3. 熟练掌握Python/Go,懂PyTorch/TensorFlow,熟悉LangChain/AutoGen等Agent框架;
4. 深刻理解Agent核心原理,能独立设计任务拆解、工具调用等核心模块;
5. 本科及以上学历,计算机/AI/机器学习相关专业;
6. 具备技术攻坚、跨团队沟通与项目管理能力。