“前端啊，不就是做做页面吗？”

“前端天花板应该比后端低吧？”

“前端接触的业务没有后端复杂吧？

……

想做技术的你

你是否常常听闻这些言论？

事实真的如此吗？

你又是否深入了解过前端的工作内容？

这一次，我们邀请了3位帆软资深前端工程师

带你走近最真实的帆软前端团队

领略大数据浪潮下的前端魅力

帆软前端（FED）团队档案

简介

一群对技术充满热情的小伙伴，时常为了用户体验展开技术博弈，享受处理复杂场景、复杂业务后的成就感。手握一套帆软自研的前端框架，坐拥众多高难度技术沉淀案例，以及大量接触新业务新产品的机会。

技术栈 javascript、less、Typescript

性格 逻辑严谨、热情开朗、思维活跃、快速响应、乐于分享

能力优势 学习能力、开发能力、思维能力、产品理解能力、客户问题解决能力等

好朋友 产品经理、后端、测试、交互、视觉

成就感来源 处理复杂的业务场景，突破性能瓶颈，为用户创造极致的用户体验

职业规划 

业务发展方向：业务架构师

技术发展方向：前端技术专家

梦想

前端技术日新月异，技术的飞速发展也意味着我们就站在风口，期待有更多对前端兴趣浓厚伙伴加入，一起摸索属于我们的前端道路！

“前端远不止做页面！在前端，你将深刻体验从需求到技术，从技术再回归产品的全过程。”

Teller-杨派学长 帆软平台前端工程师

如果只是站在一个前端只是做做页面的角度，那可就太片面了。

虽然互联网上前端常常作为程序员鄙视链的最后一环，但至少在帆软，这句话是有失偏颇的。

目前就业务上来看，前端的业务复杂度并不比后端低，目前研发趋势也是计算朝向客户端。在这个基础上，前端技术日新月异，涌现出许多机会点，这几年大火的纯前端有可视化、交互体验方向，中后端有微前端，工程化有serveless，跨端有Fultter、rn，产品向有lowcode、nocode。

新技术的产生永远不会是空穴来风，而是来自于实实在在的需求，在前端，你将深刻体验从需求到技术，从技术再回归产品的过程。

在帆软，技术方向上，我们依托于自研的前端框架Fineui，支撑着我们高效的开发，能够解放双手投入做更多学习和沉淀。团队内鼓励个人兴趣方向，无论你是想研究组件化还是数据可视化，突破性能瓶颈，注重用户体验，或是提升工程效率，这里满是积极的同学与你交流。团队会为你争取资源做研究，一起把研究的成果应用到产品上，得到客户的点赞，获得满满的成就感。前端组织里，技术不仅仅是自己的事儿，有一群同样优秀的同学和你一起成长。

业务方向上，作为产品展示给客户的第一环，用户体验也是衡量前端产出的重要指标，我们可以与长期与产品、交互、视觉同学打交道，讨论与拆解需求，优化前端交互规范化设计Fine Design，打磨产品代码上每一个组件，最终成就极致体验的产品。

“在大型项目中修炼内功，你的每一行代码，都会影响百万级表格的展示。”

imp-张健学长 FineBI 前端开发工程师

FineBI是使用自研前端框架Fineui的 大型项目 ，在应用框架过程中推动框架本身的进步和完善。

大型项目中与后台的开发边界和接口定义是一件具有挑战的事，需要有更坚实的业务和代码基础完成具有挑战的高价值任务。

To B的产品，客户定制的需求不可避免，我们研究Vscode等流行产品的插件模式，探索出自己独有的插件架构，设计插件接口，满足客户定制化需求。

FineBI中具有领先竞品的复杂功能和性能优越的表格，你的每一行代码，都会影响百万级表格的展示。

FineBI拥有复杂的业务模型，面临大数据前端交互设计、性能优化等业务挑战，能够不断磨炼自己的业务架构和性能优化的能力。

团队技术氛围浓厚，会不断使用新的技术栈提高开发体验和代码的可维护性，使得项目代码拥有更稳定、更易拓展的架构设计。 项目提炼出的复杂物料如布局物料，FineCanvas等微项目，为其他从0到1的产品提供支撑。

“不必再背着前人的代码包袱，这里有更多的机会见证新项目的0-1。”

fay-李丰豪学长 九数云 前端开发工程师

在漫长的项目维护阶段，你可能对现有的工作缺乏新鲜感，而在前端团队，你能拥有更多的机会去接触新的项目。把握这些机会的方式也很简单，只要觉得自己能够胜任大胆地说出来就行。

在前端团队，我们的位置从来都不是那么固定。以我自己为例，就参与过BI移动端、BI仪表板、FR新计算引擎前端和九数云的开发。除了BI仪表板，其他项目在我参与的时候都处于起步阶段，这意味着有足够的空间给我们大展拳脚。我目前所处的产品团队是九数云，它是一款云端数据分析工具，它是市面上最早的saas型BI类软件之一，目前也有着大量的用户。在刚加入团队的时候，我是十分兴奋的，不必再背着前人的代码包袱，不必过多地考虑浏览器兼容问题。但很快你就会发现取而代之的是更多的挑战。

九数云是一款面向中小企业、团队甚至个人的分析软件，相较于传统的BI产品需要更多地关心交互设计，所以我们需要更加便利和直观的用户行为分析工具。这时，我们可能要放下前端的身份，要全盘考虑前后端。为了降低对网络带宽的影响，我们需要尝试对比不同的传输的数据格式，并选用了先前并不了解的序列化方式。为了降低部署的成本，需要学习docker部署以及CI/CD。我也将和团队的小伙伴一起保持不断探索与学习的状态，不断挑战，走的更远。